Codex 1M context window로 변경하는 방법｜config.toml 직접 수정·Codex에게 시키기
3줄 핵심 요약
저는 Codex 앱의 config.toml 파일을 열어 model_context_window를 900000으로 직접 수정해 봤어요.
기본값은 272k(효과적 258k)이었는데, 수정 후 상태창에 828k가 표시되어 1M 설정 적용을 확인했어요.
저는 실제 작업에서 500k로 낮춰서 사용하고, 필요 시 1M으로 올려서 큰 저장소 분석에 활용하고 있어요.
글에서 직접 확인한 내용
안녕하세요! 조선의 기록은 실록, 오늘의 IT 기록은 실로그(Log). 실제로 써본 것만, 사람의 언어로 기록합니다. 최근 ChatGPT의 월간 사용자 수가 1 Billion(10억명)을 돌파하고, Codex 및 ChatGPT work 사용자가 10M ( 1000만명 )을 돌파하는 등 엄청난 사용자 수를 기록하고 있습니다. 이런 막대한 사용자 수를 기록 하는 이유에는 ChatGPT의 Sol 5.6이 뛰어난 성능으로 출시한 것도 있겠지만, Openai Codex team의 Head of Core Products를 맡고 있는 Tibo가 X.com에서 활발히 유저 친화적으로 업데이트 요청과 주간 사용량 Reset, 사용자 의견 수렴을 꾸준히 지속적으로 해온 결과로 생각합니다.
X.com에서 Tibo의 빈번한 주간 사용량 Reset으로 Tibo 신(god)이라는 별명이 불릴 정도죠 ㅋㅋ. 무튼 이런 Tibo가 최근에 또 사용자들이 API말고 codex에서도 1M을 지원해달라고 꾸준히 요청하여 오늘 막 업데이트되어 지원되기 시작했습니다. 오늘은 그 방법을 알아보겠습니다. 저는 방법2를 권장합니다. 방법1 | config.toml 값 변경을 통한 1M 적용 OpenAI 공식 모델 문서에는 GPT-5.6 Sol의 전체 context window가 1,050,000 토큰으로 안내돼 있습니다.
GPT-5.6 Sol 공식 모델 문서 Codex config.toml 공식 설정 문서 먼저 API는 원래 1M (1,000,000 ) context window를 지원했지만 Codex는 기본값이자 변경 불가능한 Context window로 272k( 272,000 ), 최대 1M의 25%를 기본값으로 제공했습니다. 그러나 이번에 사용자들 요청으로 개방한 것이므로 1M을 필요로 하는 사람이 수동으로 변경해줘야합니다.
다만 지금까지의 모든 Codex CLI와 Codex app은 272k로 개발되어왔어서 Tibo를 포함한 openai 직원들은
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